AI

人工智慧，Artificial intelligence，簡稱AI，其實是指 由人類製造出來的機器 所表現出來的智慧。大部分所指的是用電腦實作出來的。背後的原理很多種，有些是用統計來做，有些是用模仿的，有些是用大數據作依據。

有人用在數據的分析，預測未來，有人用在影像的分析，有人用在控制機器人，或者跟人聊天，各式各樣的用途。AI 這個詞很常被人濫用，也很常當作廣告詞。

常常有人問我，AI可以做什麼? 不能做什麼? 其實這個問題有點難用一句話讓各位了解。我通常會舉些例子，或者引導問的人去接觸AI的各種技術，讓他有機會自己去體會。如人飲水、冷暖自知，我告訴你燙，你從來沒被燙過，我再怎麼形容，你還是不會知道什麼叫燙，你只會看到燙傷、火、、等等外在可以觀察到的其他東西，而不是燙本身。多接觸火，或燙的東西，你就會慢慢了解，燙，是什麼，以及 燙 會怎樣 不會怎樣。

怎樣的東西，讓你覺得看起來像AI? 如果你跟他講話，他會陪你聊天，是不是像AI? 如果你拿照片給他看，他看得出照片裡有什麼，像不像有智慧? 如果你拿股市資料給他看，他可以幫你預測明天的漲幅，是不是很聰明? 你問他你有某些症狀，而且抽血檢查的數據是這樣那樣，他就告訴你你得了什麼病，該怎麼治療，是不是感覺跟醫生一樣聰明? 你給他梵谷的畫，告訴他你要用梵谷的這種畫風畫一幅你的畫像，他是不是像個藝術家一樣會創作? 給他聽個電台正在撥放的老歌，他可以馬上告訴你這誰唱的，歌名叫什麼，是不是像人一樣?

上面這些，都是目前已經做得到的。他(電腦)怎麼做到的? 你能想像一下哪些他做不到嗎?

概念上最簡單的就是模擬了，他並不需要任何的思考、邏輯推演、與想像，只需要照著指令做，你事先告訴他，如果對方提到哪些字，你就回答哪些字，就行了。比如說，你問電腦【你幾歲?】，他偵測到這裏有三個字以及一個問號，【你】與【幾歲】同時出現，電腦就直接回答一個設定好的數字，比如說，【一歲】。你問幾次他都是回答一歲。這種，你跟他聊沒幾句，就無聊了。不過這種大概只有二十年前的AI會這樣做。十年前的AI, 開始有記憶力，知道你在問一樣的問題，就會回答【你剛剛問過了】之類的答案。但是都還是一樣是設定好的，設定好看到什麼，就回答什麼，只是可以替換答案，或用別種講法。這種AI, 需要工程師寫好他所有的講話的規則。

再來，我們換成用統計來做個AI好了。蒐集一堆資料來【教】AI, 讓他學習一下，學好之後，看到新的問題，他可以猜猜看這個新問題應該要回答什麼答案。舉例來說，我們想預測今天會不會下雨，我們先拿過去的資料給他參考，哪些資料呢? 比如說，雲的厚度。統計後，他發現，下雨天之前，雲都比較厚，不下雨或晴天，甚至沒有雲。我們假設他算了之後發現，平均起來，下雨天雲的厚度 500公尺以上，晴天雲的厚度 50公尺以下。那下次給他雲的厚度，然後問他會不會下雨，他只要看到雲的厚度 500以上，就回答【會下雨】雲的厚度50公尺以下，就回答【不會下雨】，介於中間，就回答【不確定】。你可以想像一下，如果給他的資訊越多(給他溫度、去年這時有沒有下雨，昨天有沒有下雨，等等)，他就可以統計得越準確，預測的越準確。

如果事情沒那麼簡單呢? 電腦要怎麼統計【照片】裡面的是不是一幅莫內的畫? 這在二十年前，也一樣，用的是一個半手工的方式，程式設計師需要先想好，莫內的畫有什麼【特徵】，比如說，喜歡用什麼顏色? 這時候，顏色，對電腦來說，是三個數字，RGB紅綠藍各一個數字，電腦就統計一下這幅畫裡面，紅色的數字是多少，綠色的數字是多少，藍色的數字是多少，然後用上面統計的方法來猜測是不是莫內的畫。當然我們可以給電腦更多的資料，不只是顏色，比如說，畫了幾筆直線，幾筆橫線，邊界名不明顯，這些資料。但，使用【顏色、直線、橫線、、、】這些，都是程式設計師先想好的，然後還得想好怎麼寫程式去偵測有幾筆直線，怎麼寫程式去偵測有幾筆橫線。如果程式設計師沒有先想好、寫好，那電腦根本沒辦法自己解決這個問題。這是我所謂的半手工的方式。

不過，就在這一兩年，AI有了重大的突破，一堆接近全自動的方法被研究出來，舉個例子：現在想要電腦幫你分辨照片中有沒有貓，訓練的時候只要丟一堆貓的照片和其他不是貓的照片給電腦，電腦就會自動訓練自己，看看貓有什麼特徵。並且在下次你問他照片中有沒有貓的時候，告訴你裡面【有貓】、而且電腦有 【92% 的信心】照片中的是貓。要電腦辨識文章的作者開心或難過也沒什麼問題。

以上這些，怎麼幫助生物醫學方面的研究呢? 怎麼幫人看病呢? 還可以怎樣幫人類呢?

AI 不但可以蒐集病人檢測的資料，看看看到這些數據，應該是什麼疾病，用什麼藥才會有用，用什麼藥沒用還有副作用，甚至可以告訴你，根據你的基因資訊，得了這種疾病，吃某種水果病就可以好了。也可以幫你判讀胸部X光的結果，看看這張X光照片裡，有沒有腫瘤，有多少的信心它是一顆腫瘤。

當然，幫人，不是只有一種幫法。食、衣、住、行、育、樂、身、心、靈 什麼都能幫。我舉幾個目前已經有的技術做例子。

食：AI幫人設計菜單。Robot幫忙煮菜。

衣：穿戴式設備監控 living style 及生活環境, 實時提醒該多穿衣服、多運動、帶傘、或自動開啟冷暖氣。

住：快到家時自動開車庫門，離開家自動上鎖。iRobot 自動打掃家裡。

行：無人車，預測您的下個地點，提醒您該上路了。並預測路況提醒您前方塞車可繞路。

育：根據您的喜好及需求，推薦不同的課程。根據您考試的結果，推薦不同的課後讀物。

樂：電動裡面已經很多AI, 不另述。

身：幫你看病、幫瞎子看路

心：AI透過您的影像或您的文字，預測您的心理狀態，適時的提供您心理輔導

靈：AI透過您的影像或您的文字，預測您的心理狀態，適時的提供您心靈輔導

上面，我舉了幾個對人類比較直接的幫助。

間接的，可以想像一下，AI 控制著機器人，幫人類生產出食衣住行育樂的各種產品。人類不用工作即可滿足生活最基本所需。